Публикации участников конференции

Англо-русскоязычный научный химический журнал
"БУТЛЕРОВСКИЕ СООБЩЕНИЯ"
Русский | English

Сведения о статье:

Занков Д. В., Маджидов Т. И. , Саттаров Б. Б., Гимадиев Т. Р., Нугманов Р. И., Баскин И. И., Варнек А. А. Взаимосвязанные статистические модели для оценки констант равновесия и кислотности таутомеров

Данные о статье:
Название статьи:	Взаимосвязанные статистические модели для оценки констант равновесия и кислотности таутомеров
Все авторы публикации в порядке следования:	Занков Д. В., Маджидов Т. И. , Саттаров Б. Б., Гимадиев Т. Р., Нугманов Р. И., Баскин И. И., Варнек А. А.
Аннотация:	Логарифм константы прототропной таутомерии может быть выражен через разность в значениях показателей кислотностей соответствующих таутомеров. Для использования данной зависимости в предсказании константы таутомерного равновесия была предложена модификация методагребневой регрессии, которая позволяет проводить минимизацию ошибки предсказания одновременно двух моделируемых свойств: константы равновесия реакций прототропной таутомерии и констант кислотности таутомеров, принимающих участие в равновесии. На основе данного метода были построены модели совместного предсказания константы равновесия реакций прототропной таутомерии и показателей кислотности соответствующих таутомеров. В качестве обучающих выборок были использованы данные по 800 константам равновесия реакций прототропной таутомерии, взятые из опубликованных статей, а также данные по ~1300 константам кислотности органических молекул в различных растворителях, которые были нами специально собраны из литературы. Для построения моделей использовались локальные (помеченные) атом-центрированные фрагментные дескрипторы. Атомы, которые в молекулах таутомеров являются кислотными центрами, были выявлены с использованием подхода. Конденсированного графа реакции. Также были использованы дескрипторы, описывающие условия протекания реакций таутомерии и условия измерения кислотности органических молекул. В ходе исследования с помощью процедуры перекрестного контроля с использованием значения коэффициента детерминации отобраны оптимальные модели совместного обучения. Для сравнения использовались индивидуальные модели, в которых константы кислотности (и константа таутомерного равновесия) предсказывалась с использованием модели, полученной при использовании только данных по константам кислотности (таутомерного равновесия, соответственно) в обучении. Показано, что совместное обучение позволяет построить модель, которая предсказывает константы кислотности не хуже, чем индивидуальные модели, а константы таутомерного равновесия – даже лучше. В отличие от использования индивидуальных моделей, построенная совместная модель обеспечивает корректное соотношение значений предсказываемых свойств.
ROI:	jbc-01/18-56-10-26
DOI:	10.37952/jbc-01/18-56-10-26
Ключевые слова:	моделирование «структура-свойство», гребневая регрессия, таутомерия, кислотность, константа равновесия, хемоинформатика, машинное обучение
Общий форум статьи:	Смотреть форум
Шапка статьи в pdf:	Скачать [размер файла: 219кб.] Дата: 21.08.2020 11:49:36
Комментарий: